تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل دورة الحياة البيئية والاقتصادية لإنتاج الهيدروجين الأخضر: تحسين الكفاءة والاستدامة

الملخص

تهدف هذه الورقة إلى استكشاف دور الذكاء الاصطناعي في تحسين التحليل البيئي والاقتصادي لدورة حياة إنتاج الهيدروجين الأخضر. تتضمن الدراسة عرضًا لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع وتحليل البيانات ونمذجة السيناريوهات المستقبلية وتحسين كفاءة العملية وإدارة المخاطر. يعد الهيدروجين الأخضر أحد الحلول الواعدة لتحقيق أهداف الاستدامة والطاقة النظيفة، لكن إنتاجه يتطلب تكنولوجيا متقدمة وكفاءة عالية. استخدمت الدراسة نهجًا متعدد المستويات يتضمن مراجعة الأدبيات وتحليل البيانات التجريبية وتطبيق النماذج والمحاكاة التنبؤية، مع التركيز على التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في مراحل دورة الحياة. أظهرت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين دقة وفعالية جمع البيانات وبناء نماذج تنبؤية متقدمة وتجربة السيناريوهات لتحديد أفضل الخيارات البيئية والاقتصادية. كما يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانية تحسين كفاءة عمليات الإنتاج من خلال تحسين تخصيص الموارد وتقليل النفايات، مما يزيد من إنتاجية المحلل الكهربائي. بالإضافة إلى ذلك، ساهم الذكاء الاصطناعي في التقييم الفعال وإدارة المخاطر، مما يساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة. قدمت أدوات الذكاء الاصطناعي تصورات رسومية متقدمة وتوصيات مدفوعة بالبيانات، مما يسهل عملية اتخاذ القرار ويعزز الاستدامة. وتوصلت الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا حاسمًا في تعزيز كفاءة واستدامة إنتاج الهيدروجين الأخضر، وأوصت بمزيد من البحث والتطوير في هذا المجال لتحقيق أهداف الاستدامة العالمية.