تمييز الحرف الأنكليزي من سلسلة الفيديو بالأعتماد على حقيبة من الكلمات المرئية

الملخص

هنالك  الكثير من الصور الرقمية المتوفره للوثائق المطبوعة والبحث مازال مستمر للوصول الى افضل خوارزميه للتعرف على الحروف الأنكليزية. الطريقه المقترحه تتكون من أربع خطوات. اولا يتم تطبيق تحويل المويجه على الصورالحرفيه بأستخدام Haar فلتر. ثانياً يتم أكتشاف النقاط المهمه بأستخدام كاشف زاوية الصفات لأختبار المقطع السريع (FAST). ثالثاً يتم وصف تلك النقاط المهمه بأستخدام الواصف تسريع الصفات القوي (SURF) .رابعاً خوارزمية k-means moving تستخدم لتجميع الصفات بشكل عناقيد(clusters) للحصول على حقيبه من الكلمات المرئيه وبعدها يتم بناء المعجم و مخطط للكلمات المرئيه.صفات كل كلمه مرئيه في صور الفيديو والصوره المختبره يتم مطابقتها باستخدام مقياس المسافه منهاتن. تم اختبار النظام المقترح على ثلاثة أنواع من قواعد بيانات الحروف الإنجليزية (تايم نيو رومان، أريال بلاك و كالبري). تبين النتائج التجريبية أن الطريقة المقترحة هي أكثر كفاءة وسرعة لمطابقة وتمييز الحرف مقارنة مع  استخدام طريقة العزوم السبعه.الوقت الذي تأخذه حقيبة الكلمات المرئيه لتمييز الحرف يكون اقل من الوقت الذي تاخذه العزوم السبعه, دقة حقيبة الكلمات المرئيه يعتمد على عدد تمييز الحروف بصوره صحيحه. لذا تعتبر حقيبة الكلمات المرئيه ذات الدقه الأمثل الدقة المثلى في عملية تمييز الحروف.