تحسين نظام كشف التطفل الشبكي باستخدام خوارزمية النحل

الملخص

يتكون تحسين نظام كشف التطفل الشبكي باستخدام خوارزمية النحل ومجموعة بيانات KDD أنظمة كشف التطفل من خطوات متتابعة تبدأ مع اختيار مجموعة البيانات الخاصة بالتدريب والاختبار , ثم المعالجة الأولية لمجموعة البيانات واختيار الخصائص المهمة، وأخيرا بناء المصنف الأكثر موثوقية. يركز هذا البحث على بناء نظام كشف تطفل شبكي لكشف وتحديد الهجوم التقليدي والحديث مع اقل عدد من الخصائص. يقوم المقترح بخلق مجموعة بيانات تعتمد على الـ KDD . المقترح سوف يقوم بضخ جلسات ارتباط شكلية الى KDD تمثل المجوعات الأكثر حداثة. يتطلب هذا التحديث إضافة خصائص جديدة لمجموعة البيانات حيث أن هذه الخصائص تكون مهمتها تحديث الهجمات الحديثة. يأخذ المقترح بنظر الاعتبار مجموعة البيانات المحدثة بدون أي افتراضات تقول أن مجموعة البيانات مثالية ولذلك هناك خطوات معالجة أولية سوف يتم إيجازها لجعل مجموعة البيانات متناسقة في رحلة بناء واختيار المصنف. استخدمت خوارزمية النحل كتقنية اختبار الخصائص مع دعم من اثنين من مرشحات التريب الاحصائية في فضاء بناء واختيار المصنف. تعتمد النتائج المستحصلة بواسطة بناء المصنف الأكثر موثوقية ID3, NB, ANN على كلاهما مجوعة البيانات المحدثة وخوارزمية النحل كتقنية لترتيب الخصائص حسب أهميتها أعطت نتائج مهمة جدا . في تقليص الإنذارات الخاطئة وزيادة نسبة الكشف.