تقليل الانذار الكاذب لنظام كشف التطفل الشبكي باستخدام مصنف شجرة القرار

الملخص

في الوقت الحاضر, مع النمو السريع في تكنولوجيا المعلومات أصبحت امنية الشبكات واحدة من القضايا الصعبة مما جعل المستخدمين بان يكونوا على وعي متزايد من التهديدات للخصوصية الشخصية من خلال جريمة الكومبيوتر. لذلك، هناك أهمية لخلق نظام كشف تطفل للكشف عن الأنشطة الخبيثة والهجمات المختلفة على شبكة الإنترنت مع ارتفاع معدل الكشف وانخفاض إنذار إيجابي كاذب. هذا البحث اقترح نظام كشف تطفل شبكي باستخدام خوارزمية شجرة القـرار. للكشف وتصنيف الهجمات إلى أربع فئات (DOS،Probe، R2L،(U2R  .لتقييم أداء نظام الاقتراح، تم استخدام بيانات KDD cup 99. وأظهرت النتائج التجريبية أن النظام المقترح يوفر نتائج أفضل مع معدل كشف عال ومعدل إنذار كاذب منخفض.