الكشف عن الوذمة البقعية السكرية وتحليلها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي

الملخص

تُعد الوذمة البقعية السكرية (DME) أحد الأسباب الرئيسة لفقدان البصر بين مرضى السكري، مما يبرز الحاجة الملحة الى الكشف المبكر والدقيق لضمان إدارة فعّالة للحالة. يقدم هذا البحث تطوير وتقييم نظام مؤتمت لتشخيص وتحليل الوذمة البقعية السكرية بالاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي. تم اختبار النموذج على 100 صورة شبكية ملونة حقيقية، وحقق دقة تشخيص بلغت 97%، وحساسية 98%، ونوعية (تخصص) 96%. وقد جُمعت قاعدة بيانات شاملة تضمنت 800 صورة شبكية واقعية و500 سجل مريض من مستشفى ابن الهيثم للعيون، وتمت معالجتها باستخدام منظومة برمجية طُوِّرت بلغة بايثون خصيصًا لهذا الغرض.

يعتمد النظام على تقنيات معالجة الصور المتقدمة والتعرف البصري على الحروف (OCR) لاستخلاص القيم التشخيصية وتصنيف الحالات بكفاءة. ويبلغ متوسط زمن معالجة الصورة الواحدة نحو 1.2 ثانية، مما يجعل النظام مناسبًا للتطبيق السريري الفوري. كما تُصدر جميع النتائج تلقائيًا إلى تقارير Excel منظمة لتسهيل التكامل مع أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية. طُورت كذلك واجهة استخدام رسومية (GUI) تسهّل على الأطباء رفع الصور، مراجعة نتائج التصنيف، وإدارة بيانات المرضى بسلاسة.

يمثل هذا النظام المقترح أداة عملية وموثوقة تسهم في تحسين كفاءة سير العمل السريري، وتوفير الوقت، وتحقيق دقة تشخيصية عالية باستخدام موارد حوسبية بسيطة، مما يجعله قابلًا للتطبيق في مختلف مستويات المؤسسات الصحية، بما في ذلك البيئات ذات الموارد المحدودة.